A través de modelos computacionales, se puede comprobar como los mecanismos funcionales de la estimulación cerebral profunda (Deep Brain Stimulation, DBS) ayudan a mejorar los síntomas de la enfermedad de Parkinson, según un estudio elaborado por un equipo internacional de científicos del Centro de Cognición y Cerebro de la Universidad de Pompeu Fabra y Morten Kringelbach, de la Universidad de Oxford, en el Reino Unido.
El DBS ha servido para aliviar los síntomas de más de 150.000 pacientes de párkinson. Sin embargo, los mecanismos funcionales de este tratamiento no han sido aclarados por completo. Ahora se han descrito en un artículo de la revista Scientific Reports.
«El tratamiento DBS, a pesar de ser localizado, crea un efecto global».
La investigación ha sido diseñada y realizada por Víctor Saenger y Gustavo Deco, miembros del Centro de Cognición y Cerebro de la Universidad Pompeu Fabra, y Morten Kringelbach, de la Universidad de Oxford, en el Reino Unido. Los resultados demuestran que el tratamiento para DBS en el núcleo subtalámico en pacientes con párkinson equilibra las dinámicas cerebrales globales.
En el estudio, los investigadores han medido la actividad cerebral usando resonancia magnética funcional en diez pacientes con párkinson antes y durante el tratamiento DBS. A través de modelos matemáticos cerebrales a gran escala han sido capaces de mostrar los efectos globales que esta estimulación crea. También se ha aplicado estimulación artificial en un cerebro simulado exponiendo aquellas regiones cerebrales que muestran una mayor eficacia del tratamiento.
Este método permite entender qué regiones son las encargadas de cambiar la actividad cerebral de pacientes con párkinson al tipo de actividad encontrada en personas sanas. «Se trata del primer estudio que demuestra que el tratamiento DBS, a pesar de ser localizado, crea un efecto global», afirma Victor Saenger, investigador del Centro de Cognición y Cerebro de la Pompeu Fabra y primer autor del artículo.
También, entender por qué el tratamiento DBS es tan efectivo. Ahora podremos encontrar regiones de estimulación más efectivas sin la necesidad de hacer intervenciones clínicas».
Según Morten Kringelbach, de la Universidad de Oxford, «la perspectiva de este estudio demuestra que ahora somos capaces de usar modelos computacionales de actividad cerebral para simular los efectos de estímulos cerebrales y así predecir el resultado. A largo plazo, esperamos utilizar estos métodos para hacer intervenciones personalizadas para un beneficio individualizado «. Sin embargo, advierte que «es muy importante considerar los riesgos y los aspectos éticos de usar algo tan invasiva como el método DBS».
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